Wahrscheinlichkeitstheorie für Lehramt/Informatik - Tutorium

zur Vorlesung bei Herrn PD Dr. Klotz im WS 2013/14 und WS 2014/15

In der Wahrscheinlichkeitstheorie steht die Behandlung von "zufälligen" Ereignissen und Vorgängen im Mittelpunkt. Wir lernen, wie man diese mathematisch formalisiert (Wahrscheinlichkeitsräume, Wahrscheinlichkeitsmaße, Zufallsvariablen und Verteilungen) und wie man Wahrscheinlichkeiten berechnet. Dazu gehören auch Analysen über Zusammenhänge von Verteilungen, Konvergenz und Grenzwertsätze. Im Tutorium geht es, neben der Festigung der Theorie, vor allem um die Darstellung von Anwendungsbezügen durch Beispiele aus verschiedensten Bereichen (Medizin, Physik, Wirtschaft, Informatik, Biologie, ...), so dass insbesondere auch Informatiker mit anspruchsvollen Aufgaben und der rechentechnischen Umsetzung konfrontiert werden. Am Schluss werden im Überblick die Grundmethoden der mathematischen Statistik sowie der Theorie Stochastischer Prozesse (Google-Page-Ranking) aufgezeigt.

1. Einführung und Kombinatorik
2. Begriff der Wahrscheinlichkeit
3. Unabhängigkeit und Bedingte Wahrscheinlichkeit
4. Zufallsvariablen und ihre Momente
5. Diskrete und stetige Verteilungen
6a. Stochastische Prozesse
6b. Grundlagen der Statistik